NVIDIA宣布与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，由HPE建造、使用NVIDIA Grace CPU搭配Grace Hopper Superchip设计的超级电脑「Venado」，约可对应最高达10 EF规模的人工智慧算力表现，预计用於材料科学、再生能源、能源探勘等计算需求。
今年在Computex 2022期间宣布将由华硕、鸿海、技嘉、广达、Supermicro及纬颖科技等业者生产应用Grace CPU与Hopper GPU组合的HGX伺服器，而此次在国际超算大会2022 (ISC 2022)期间更宣布包含Atos、Dell、HPE、浪潮 (Inspur)及联想也将加入此款HGX伺服器生产行列。
透过DPU、Quantum InfiniBand打造云原生运算、推动量子运算应用模式
此外，NVIDIA也预期藉由旗下DPU产品，搭配旗下Quantum InfiniBand网路卡串接更多超算资源，藉此形成更高算力表现，同时也能对应更高资料传输速度，并且带动更快资料储存效率，进而实现更高云原生运算，以及透过cuQuantum软体算式推动更广泛的量子运算应用模式。
以Grace CPU、Grace Hopper Superchip建构超级电脑「Venado」
在此之前，NVIDIA已经协助建造诸多超级电脑，例如隶属美国能源部国家能源研究科学计算中心的超级电脑「Perlmutter」，以及与瑞士国家超级运算中心合作，预计在2023年启用的超级电脑「Alps」，另外也包含与义大利非营利研究联盟Cineca合作的超级电脑「Leonardo」，其中也包含NVIDIA本身以576组DGX H100，透过500组Quantom-2 InfiniBand交换器、360组NVLink交换器串接构成，藉此对应各类云原生运算需求使用的EOS超级电脑。
此次更宣布与美国洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，由HPE建造、使用NVIDIA Grace CPU搭配Grace Hopper Superchip设计的超级电脑「Venado」，约可对应最高达10 EF规模的人工智慧算力表现，预计用於材料科学、再生能源、能源探勘等计算需求。
建构全球最大合成大脑影像资料库，探索脑科疾病
而藉由先前建在英国建造的超级电脑「Cambridge-1」，在与英国伦敦国王学院合作之下，将透过NVIDIA旗下医疗用人工智慧开放框架MONAI，建造全球最大合成大脑影像资料库，收录多达10万组可免费用於研究的合成大脑影像，并且能藉由MONAI框架提高10倍运算效率，藉此加速诸如失智、帕金森氏症等脑科疾病研究。
藉由Omniverse数位双生方式研究更乾净的热核反应能源
其他应用，还包含与英国原子能管理局、曼彻斯特大学合作，藉由NVIDIA Omniverse模拟平台建构数位双生环境，藉此用於模拟研究热核反应，进而加快乾净能源研究效率，同时也能在不造成任何影响情况下，安全地进行研究。
加快欧盟境内原生自制微处理器产品研发
另外，由欧盟委员会资助的法国半导体新创企业SiPearl，此次也宣布与NVIDIA技术合作，透过其GPU加速解决方案提高欧盟境内原生打造微处理器产品研发速度。
